为了准确探明PM2.5中NH4+的来源，天大地科院李晓东教授课题组利用主动采样法系统建立了我国典型NH3排放源的δ15N值特征谱。结果发现，与挥发性NH3（v-NH3）相比，燃烧相关的NH3（c-NH3）表现出更偏正的δ15N值，同时来自农业土壤和人类排泄物排放的δ15N-NH3值存在不同的季节性变化（图1）。基于MixSIAR模型，研究发现使用文献中δ15N-NH3源谱可能会高估c-NH3对NH4+的贡献。同时，与不考虑源谱的季节性变化估算的结果相比，考虑源谱的季节性所估算的结果更符合实际。因此，研究证实在使用MixSIAR模型估算PM2.5中NH4+的源贡献时，应考虑NH3源δ15N值的季节性变化。
图1 本研究和前人研究中NH3源δ15N值的比较
基于以上NH3源δ15N值特征谱，进一步探究了天津市市区和郊区PM2.5中NH4+来源的时空变化及潜在联系。结果发现，夏季郊区NH4NO3的浓度明显低于城区，冬季两地差异不明显。无论城区还是郊区，v-NH3和c-NH3的贡献率在季节上呈现出相似的变化模式。但是，冬季城区样品点c-NH3形成的稳定颗粒态NH4NO3可能会被输送到下风向郊区，导致郊区NH4+浓度升高。
上述研究建立了NH3源δ15N值季节性特征谱，并深入分析了天津市PM2.5中NH4+来源的时空变化规律及城郊间潜在的联系，为制定因地制宜的减排策略提供了科学依据，对减轻日益严重的大气NH3污染具有重要意义。相关成果在地学和环境学Top期刊《Journal of Geophysical Research: Atmospheres》、《Science of The Total Environment》等发表。论文第一作者为天大地科院2023届博士毕业生肖浩，通讯作者为李晓东教授。课题组丁士元副教授、硕士生纪传文等参与了以上研究。研究得到国家自然科学基金（42273020、41773006），国家资助博士后研究人员计划（GZC20231552）以及天津市自然科学基金项目（22JCQNJC00700）等联合资助。
文章来源：天津大学新闻网
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